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人工智能赋能"污染环境生物修复"课程建设的探索与实践

2026.05.10点击:

针对污染环境生物修复课程教学中内容滞后、实践困难、评价单一等问题,探索人工智能技术(AI)与课程建设的融合路径.通过构建AI赋能的"内容—方法—考核—教师"四位一体课程体系,实现教学资源的可视化重构、教学互动的精准化设计、过程考核的智能化实施以及教师数字能力的系统提升.实践表明,人工智能融入显著增强了教学直观性、实践易行性与评价客观性,并有效激发了学生的自主学习与工程应用能力,为环境类课程数字化转型提供了可行范例.

关键词:

污染环境生物修复人工智能课程体系构建过程性考核

分类号:

G434(电化教育)

在线出版日期:

2026-04-30 (万方平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)

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主管单位:河北出版传媒集团 主办单位:方圆电子音像出版社 国际标准刊号:ISSN 2095-6711 国内统一刊号:CN 13-9000/G
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