摘要： 后疫情时代在线教学已逐渐成为一种教育活动的新趋势,在Moodle在线平台教学过程中,通过对日志数据的收集、分析、比较、筛选等工作,可确定若干个学习效果变量,得到在线学习干预回归模型,结合决策树算法进行在线学习危机的预警,可以判定干预的必要性并由此设计出相应的干预策略.通过将干预模型运用于实践,使用二元Logistic回归结合问卷调研和访谈等进行模型的有效性验证.结果表明:在线学习的教育干预系统能识别出存在危机的情况,及时发出信号并进行预警,这有助于增强学习的动机和习惯的养成,提高学习质量.

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doi：

10.12223/j.2095-6711.2020.22.092

关键词：

在线教育  干预  Moodle

作者：

吴群  李春雅

作者单位：

南通理工学院商学院

刊名：

当代教育实践与教学研究（电子刊）

Journal：

Contemporary Education Research and Teaching Practice

年，卷(期)：

2020,(22)

所属期刊栏目：

现代教育技术

页数：

共2页

页码：

268-269

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